Viis tööstusrobotite arendustrendi digitaalse transformatsiooni perioodil

Digitaalne transformatsioon kasvab jätkuvalt kõigis tööstusharudes, luues ettevõtetele rohkem võimalusi digitaalse töökeskkonna eeliste kogemiseks. See kehtib eriti tootmise kohta, kus robootika areng sillutab teed tõhusamale tulevikule.
微信图片_20211126103305
Siin on viis robootika trendi, mis kujundavad tootmist 2021. aastal:
Targemad robotid tehisintellekti (AI) abil
Robotite intelligentsuse kasvades suureneb nende efektiivsus ja ülesannete arv ühiku kohta. Paljud tehisintellekti võimekusega robotid suudavad protsesse ja ülesandeid nende täitmise ajal õppida, kogudes andmeid ja parandades oma tegevust täitmise ajal. Nendel targematel versioonidel võivad olla isegi "enesetervendamise" funktsioonid, mis võimaldavad masinatel tuvastada sisemisi probleeme ja neid ilma inimese sekkumiseta parandada.
Need tehisintellekti täiustatud tasemed pakuvad pilguheitu sellest, millised tööstusharud tulevikus välja näevad, ning neil on potentsiaal suurendada robotite tööjõudu, kuna inimesed töötavad, õpivad ja lahendavad probleeme.
Pane keskkond esikohale
Kõikidel tasanditel tegutsevad organisatsioonid hakkavad oma igapäevaste toimingute keskkonnamõju prioriteediks seadma ja see kajastub ka nende kasutatavates tehnoloogiates.
2021. aasta robotid keskenduvad keskkonnale, kuna ettevõte soovib vähendada oma süsiniku jalajälge, täiustades samal ajal protsesse ja suurendades kasumit. Kaasaegsed robotid saavad vähendada üldist ressursikasutust, kuna nende tehtav töö võib olla täpsem ja korrektsem, välistades seeläbi inimlikud vead ja vigade parandamiseks kasutatavate lisamaterjalide vajaduse.
Robotid saavad abiks olla ka taastuvenergiaseadmete tootmisel, pakkudes välistele organisatsioonidele võimalusi energiatarbimise parandamiseks.
Inimese ja masina koostöö edendamine
Kuigi automatiseerimine jätkab tootmisprotsessi kõigi aspektide täiustamist, jätkub inimese ja masina koostöö suurenemine ka 2022. aastal.
Robotite ja inimeste ühises ruumis töötamise võimaldamine annab ülesannete täitmisel suurema sünergia, kuna robotid õpivad reaalajas inimeste liigutustele reageerima. Seda turvalist kooseksisteerimist võib näha keskkondades, kus inimestel võib olla vaja masinatesse uusi materjale tuua, oma programme muuta või uute süsteemide toimimist kontrollida.
Kombinatoorne lähenemine võimaldab ka paindlikumaid tehaseprotsesse, võimaldades robotitel täita monotoonseid ja korduvaid ülesandeid ning inimestel pakkuda vajalikku improvisatsiooni ja mitmekesisust.
Targemad robotid on inimestele ka ohutumad. Need robotid suudavad tajuda inimeste läheduses viibimist ja kohandada oma kurssi või tegutseda vastavalt, et vältida kokkupõrkeid või muid ohutusriske.
Robootika mitmekesisus
2021. aasta robotites puudub ühtsustunne. Selle asemel võtsid nad kasutusele mitmesuguseid disainilahendusi ja materjale, mis sobisid nende eesmärkidega kõige paremini.
Insenerid nihutavad tänapäeval turul olevate toodete piire, et luua sujuvamaid konstruktsioone, mis on väiksemad, kergemad ja paindlikumad kui nende eelkäijad. Need sujuvamad raamid sisaldavad ka tipptasemel intelligentset tehnoloogiat, mida saab hõlpsasti programmeerida ja optimeerida inimese ja arvuti interaktsiooniks. Väiksema materjalide arvu kasutamine ühiku kohta aitab samuti vähendada lõpptulemust ja suurendada üldiseid tootmiskulusid.
Robotid sisenevad uutele turgudele
Tööstussektor on tehnoloogia varajane kasutuselevõtja. Robotite pakutav tootlikkus aga kasvab jätkuvalt ja paljud teised tööstusharud võtavad kasutusele uusi põnevaid lahendusi.
Nutikad tehased pööravad traditsioonilisi tootmisliine pea peale, samas kui toidu- ja joogi-, tekstiili- ja plasttoodete tootmises on robootikast ja automatiseerimisest saanud norm.
Seda on näha arendusprotsessi kõikides aspektides, alates täiustatud robotitest, mis korjavad kaubaalustelt küpsetisi ja asetavad juhuslikult suunatud toiduained pakenditesse, kuni täpse tooni jälgimiseni tekstiili kvaliteedikontrolli osana.

7e91af75f66fbb0879c719871f98038
Pilve laialdase kasutuselevõtu ja kaugjuhtimise võimaluse tõttu saavad traditsioonilistest tootmisüksustest peagi tootlikkuse keskused tänu intuitiivse robootika mõjule.


Postituse aeg: 05.01.2022