John Deere kasutab Inteli tehisintellekti tehnoloogiat, et aidata lahendada vana kulukas probleem tootmis- ja keevitusprotsessis.
Deere katsetab lahendust, mis kasutab arvutinägemust, et leida automaatselt oma tootmisrajatistes automatiseeritud keevitusprotsessis levinud vead.
John Deere'i ehitus- ja metsandusosakonna kvaliteedidirektor Andy Benko ütles: „Keevitamine on keeruline protsess.See tehisintellekti lahendus võib aidata meil kvaliteetseid masinaid senisest tõhusamalt toota.
"Uute tehnoloogiate juurutamine tootmisse avab uusi võimalusi ja muudab meie arusaama protsessidest, mis pole palju aastaid muutunud."
John Deere kasutab 52 tehases üle maailma madala süsinikusisaldusega terase ja kõrgtugeva terase keevitamiseks masinate ja toodete tootmiseks gaasikaarkeevituse (GMAW) protsessi.Nendes tehastes tarbivad sajad robotkäed igal aastal miljoneid naela keevitustraati.
Nii suure keevitusmahu juures on Deerel kogemusi keevitusprobleemidele lahenduste leidmisel ning ta otsib alati uusi võimalusi võimalike probleemide lahendamiseks.
Üks keevitusprobleeme, mida kogu tööstuses tavaliselt tuntakse, on poorsus, kus keevismetalli õõnsused on põhjustatud keevisõmbluse jahtumisel kinni jäänud õhumullidest.Õõnsus nõrgendab keevitustugevust.
Traditsiooniliselt on GMAW-defektide tuvastamine käsitsi protsess, mis nõuab kõrgelt kvalifitseeritud tehnikuid.Varem ei olnud kogu tööstuse katsed keevitusprotsessi ajal keevisõmbluse poorsusega tegeleda alati edukad.
Kui need defektid avastatakse tootmisprotsessi hilisemates etappides, tuleb kogu koost ümber töötada või isegi maha visata, mis võib olla tootjale hävitav ja kulukas.
Võimalus teha koostööd Inteliga, et kasutada tehisintellekti keevisõmbluse poorsuse probleemi lahendamiseks, on võimalus ühendada John Deere’i kaks põhiväärtust – innovatsioon ja kvaliteet.
„Tahame edendada tehnoloogiat, et muuta John Deere'i keevituskvaliteet paremaks kui kunagi varem.See on meie lubadus oma klientidele ja nende ootused John Deere'ile,“ ütles Benko.
Intel ja Deere ühendasid oma teadmised, et töötada välja integreeritud täielik riist- ja tarkvarasüsteem, mis suudab genereerida reaalajas teadmisi, mis ületab inimtaju taseme.
Närvivõrgupõhise arutlusmootori kasutamisel salvestab lahendus defektid reaalajas ja peatab automaatselt keevitusprotsessi.Automatiseerimissüsteem võimaldab Deere'il probleeme reaalajas parandada ja toota kvaliteetseid tooteid, mille poolest Deere on tuntud.
Inteli asjade Interneti grupi asepresident ja Industrial Solutions Groupi peadirektor Christine Boles ütles: „Deere kasutab tehisintellekti ja masinnägemist, et lahendada robotkeevitusel esinevad levinud väljakutsed.
"Tehases Inteli tehnoloogia ja nutika infrastruktuuri võimendamisega on Deere'il hea positsioon, et ära kasutada mitte ainult seda keevituslahendust, vaid ka muid lahendusi, mis võivad tekkida osana selle laiemast tööstus 4.0 ümberkujundamisest."
Serva tehisintellekti defektide tuvastamise lahendust toetab Intel Core i7 protsessor ning see kasutab Intel Movidius VPU ja Intel OpenVINO tööriistakomplekti levitamise versiooni ning seda rakendatakse tööstusliku ADLINK masinnägemisplatvormi ja MeltTools keevituskaamera kaudu.
Esitatakse järgmiselt: tootmine, uudised märgistusega: tehisintellekt, deere, intel, john, tootmine, protsess, kvaliteet, lahendused, tehnoloogia, keevitamine, keevitamine
Robootika- ja automaatikauudised asutati 2015. aasta mais ning on nüüdseks selle kategooria üks enimloetud veebisaite.
Palun kaaluge meie toetamist, saades tasuliseks abonendiks, reklaamide ja sponsorluse kaudu või ostes meie poest tooteid ja teenuseid või kombineerides kõiki ülalnimetatuid.
Veebilehte ja sellega seotud ajakirju ja iganädalasi uudiskirju koostab väike meeskond kogenud ajakirjanikest ja meediaprofessionaalidest.
Kui teil on ettepanekuid või kommentaare, võtke meiega julgelt ühendust meie kontaktide lehel oleva mis tahes meiliaadressi kaudu.
Selle veebisaidi küpsiste seaded on seatud valikule "Luba küpsised", et pakkuda teile parimat sirvimiskogemust.Kui jätkate selle veebisaidi kasutamist ilma küpsiste seadeid muutmata või klõpsate allpool "Nõustun", nõustute.
Postitusaeg: 28. mai-2021
