Autotööstus võtab vastu väljakutse kavandada ja toota järgmise põlvkonna elektrisõidukeid, kasutades tootmisprotsesside pöördeliseks muutmiseks uusi tehnoloogiaid.
Mõned aastad tagasi hakkasid autotootjad end digiettevõtetena uuesti leiutama, kuid nüüd, mil nad on välja tulemas pandeemia äritraumast, on vajadus digitaalse teekonna lõpuleviimiseks tungivam kui kunagi varem. Kuna tehnoloogiakesksemad konkurendid võtavad omaks ja juurutavad seda digitaalsed kaksiktoega tootmissüsteemid ja edusammud elektrisõidukite (EV), ühendatud autoteenuste ja lõpuks autonoomsete sõidukite vallas, neil pole valikut. Autotootjad teevad ettevõttesisese tarkvaraarenduse osas raskeid otsuseid ja mõned isegi alustavad luua oma sõidukispetsiifilisi operatsioonisüsteeme ja arvutiprotsessoreid või teha koostööd mõne kiibitootjaga, et töötada välja järgmise põlvkonna operatsioonisüsteemid ja kiibid – tulevased isejuhtivate autode plaadisüsteemid.
Kuidas tehisintellekt tootmistoiminguid muudab Autotööstuse koostealad ja tootmisliinid kasutavad tehisintellekti (AI) rakendusi mitmel viisil. Nende hulka kuuluvad uue põlvkonna intelligentsed robotid, inimese ja roboti suhtlus ning täiustatud kvaliteedi tagamise meetodid.
Kuigi tehisintellekti kasutatakse autode disainis laialdaselt, kasutavad autotootjad praegu oma tootmisprotsessides ka tehisintellekti ja masinõpet. Koosteliinide robotitöö pole midagi uut ja seda on kasutatud juba aastakümneid. Need on aga puurirobotid, mis töötavad tihedalt. määratletud ruumid, kuhu keegi ei tohi ohutuse huvides tungida. Tehisintellektiga saavad intelligentsed kobotid töötada koos oma inimkaaslastega jagatud koostekeskkonnas. Cobotid kasutavad tehisintellekti, et tuvastada ja tajuda, mida töötajad teevad, ning kohandada oma liikumisi, et vältida. kahjustades oma kolleege. Tehisintellekti algoritmidel töötavad värvimis- ja keevitusrobotid suudavad teha enamat kui eelprogrammeeritud programmide järgimine.AI võimaldab neil tuvastada materjalide ja komponentide defekte või kõrvalekaldeid ning vastavalt kohandada protsesse või väljastada kvaliteedi tagamise hoiatusi.
Tehisintellekti kasutatakse ka tootmisliinide, masinate ja seadmete modelleerimiseks ja simuleerimiseks ning tootmisprotsessi üldise läbilaskevõime parandamiseks. Tehisintellekt võimaldab tootmissimulatsioonidel minna kaugemale ettemääratud protsessistsenaariumide ühekordsetest simulatsioonidest kuni dünaamiliste simulatsioonideni, mida saab kohandada ja muuta simulatsioone muutuvatele tingimustele, materjalidele ja masina olekutele. Need simulatsioonid saavad seejärel tootmisprotsessi reaalajas kohandada.
Tootmisosade lisatootmise kasv 3D-printimise kasutamine tootmisosade valmistamiseks on nüüdseks autotootmise väljakujunenud osa ning see tööstus on aditiivset tootmist (AM) kasutavas tootmises lennunduse ja kaitsetööstuse järel teisel kohal. Enamikul tänapäeval toodetud sõidukitest on mitmesugused AM-valmistatud osad, mis on integreeritud üldisesse koostu. See hõlmab mitmesuguseid autokomponente alates mootorikomponentidest, käigukastidest, käigukastidest, pidurikomponentidest, esituledest, kerekomplektidest, kaitseraudadest, kütusepaakidest, võredest ja poritiibadest kuni raamikonstruktsioonideni. Mõned autotootjad trükivad isegi väikestele elektriautodele terveid kereid.
Lisatootmine on õitseva elektrisõidukite turu jaoks eriti oluline kaalu vähendamisel. Kuigi see on alati olnud ideaalne tavaliste sisepõlemismootoriga (ICE) sõidukite kütusesäästlikkuse parandamiseks, on see probleem olulisem kui kunagi varem, kuna väiksem kaal tähendab pikemat akut. eluiga laadimiste vahel.Samuti on aku kaal ise elektrisõidukite puuduseks ja akud võivad keskmise suurusega EV-dele lisada üle tuhande naela lisaraskust.Autokomponente saab konstrueerida spetsiaalselt lisaainete tootmiseks, mille tulemuseks on kergem kaal ja oluliselt parem kaalu ja tugevuse suhe. Nüüd saab igat tüüpi sõiduki peaaegu iga osa kergemaks muuta lisandite valmistamise teel, mitte metalli kasutamisega.
Digikaksikud optimeerivad tootmissüsteeme Kasutades digitaalseid kaksikuid autotööstuses, on võimalik enne tootmisliinide, konveiersüsteemide ja robottöörakkude füüsilist ehitamist või automaatika ja juhtimisseadmete paigaldamist planeerida kogu tootmisprotsess täielikult virtuaalses keskkonnas. ajalise iseloomuga, saab digitaalne kaksik simuleerida süsteemi selle töötamise ajal.See võimaldab tootjatel süsteemi jälgida, luua kohandamiseks mudeleid ja süsteemis muudatusi teha.
Digitaalsete kaksikute juurutamine võib optimeerida tootmisprotsessi iga etappi.Andurite andmete kogumine süsteemi funktsionaalsete komponentide vahel annab vajalikku tagasisidet, võimaldab ennustavat ja ettekirjutavat analüüsi ning minimeerib planeerimata seisakuid.Lisaks toimib autotööstuse tootmisliini virtuaalne kasutuselevõtt. digitaalse kaksikprotsessiga, valideerides juhtimis- ja automatiseerimisfunktsioonide toimimise ning pakkudes süsteemi algtalitlust.
Arvatakse, et autotööstus on sisenemas uude ajastusse, seistes silmitsi väljakutsega minna üle täiesti uutele toodetele, mis põhinevad täielikult muutuval liikuvuse tõukejõul. Üleminek sisepõlemismootoriga sõidukitelt elektrisõidukitele on kohustuslik selge vajaduse tõttu vähendada süsinikdioksiidi heitkoguseid ja leevendada planeedi kasvavast soojenemisest tulenevat probleemi.Autotööstus tegeleb järgmise põlvkonna elektrisõidukite kavandamise ja tootmisega, lahendades need väljakutsed, võttes kasutusele areneva tehisintellekti ja lisandite tootmistehnoloogiad ning rakendades digitaalseid kaksikuid. tööstused saavad järgida autotööstust ning kasutada tehnoloogiat ja teadust, et viia oma tööstus 21. sajandisse.
Postitusaeg: mai-18-2022
