Viis tööstusroboti arengusuunda digitaalse transformatsiooni perioodil

See kehtib eriti tootmise kohta, kus robootika edusammud sillutavad teed tõhusamale tulevikule.
Digitaalne ümberkujundamine kasvab kõigis tööstusharudes, luues ettevõtetele rohkem võimalusi kogeda digitaalse töökeskkonna eeliseid. See kehtib eriti tootmise kohta, kus robootika edusammud sillutavad teed tõhusamale tulevikule.
2021. aastal kujundavad tootmist viis robootikatrendi
Targemad robotid tehisintellekti (AI) abil
Kuna robotid muutuvad intelligentsemaks, suureneb nende tõhususe tase ja suureneb ülesannete arv üksuse kohta.Paljud tehisintellektiga robotid saavad õppida protsesse ja ülesandeid nende täitmise ajal, kogudes andmeid ja täiustades oma toiminguid täitmise ajal. Need nutikamad versioonid võivad isegi neil on "iseparanevad" funktsioonid, mis võimaldavad masinatel tuvastada sisemisi probleeme ja parandada end ilma inimese sekkumiseta.
Need täiustatud tehisintellekti tasemed annavad ülevaate sellest, millised tööstustööstused tulevikus välja näevad, ning see võib suurendada robotite arvu, kuna töötajad töötavad, õpivad ja probleeme lahendavad.
Sea keskkond esikohale
Organisatsioonid kõikidel tasanditel on hakanud tähtsustama oma igapäevaste tegevuste keskkonnamõju ja see kajastub nende kasutatavates tehnoloogiatüüpides.
2021. aastal keskenduvad robotid keskkonnale, kuna ettevõte soovib vähendada oma süsiniku jalajälge, parandades samal ajal protsesse ja suurendades kasumit. Kaasaegsed robotid võivad vähendada üldist ressursikasutust, kuna nende toodetav töö võib olla täpsem ja täpsem, välistades seeläbi inimlikud vead ja lisamaterjalid. kasutatakse vigade parandamiseks.
Robotid võivad aidata ka taastuvenergia seadmete tootmisel, pakkudes välistele organisatsioonidele võimalusi energiatarbimise parandamiseks.
Inimese ja masina koostöö edendamine
Kuigi automatiseerimine parandab jätkuvalt kõiki tootmisprotsessi aspekte, jätkub inimese ja masina koostöö suurenemine 2022. aastal.
Robotitel ja inimestel jagatud ruumis töötamise võimaldamine annab ülesannete täitmisel suurema sünergia, kuna robotid õpivad inimeste liigutustele reaalajas reageerima. Seda turvalist kooseksisteerimist võib näha keskkondades, kus inimestel võib tekkida vajadus tuua masinatesse uusi materjale ja muuta oma programme. või kontrollida uute süsteemide tööd.
Kombinatoorne lähenemine võimaldab ka paindlikumaid tehaseprotsesse, võimaldades robotitel täita monotoonseid, korduvaid ülesandeid ning inimestel pakkuda vajalikku improvisatsiooni ja vaheldust.
Nutikamad robotid on ka inimestele turvalisemad. Need robotid tajuvad, kui läheduses on inimesed, ja kohandavad oma kurssi või tegutsevad vastavalt, et vältida kokkupõrkeid või muid ohutusriske.
Robootika mitmekesisus
2021. aasta robotites puudub ühtsustunne. Selle asemel võtsid nad kasutusele mitmesugused kujundused ja materjalid, mis nende eesmärkidele kõige paremini sobisid.
Insenerid nihutavad praegu turul olemasolevate toodete piire, et luua sujuvamaid kujundusi, mis on väiksemad, kergemad ja paindlikumad kui nende eelkäijad.Need sujuvamad raamistikud sisaldavad ka tipptasemel intelligentset tehnoloogiat, mida saab hõlpsasti programmeerida ja optimeerida inimese ja arvuti jaoks. koostoime.Vähem materjalide kasutamine ühiku kohta aitab samuti vähendada lõpptulemust ja tõsta üldisi tootmiskulusid.
Robotid sisenevad uutele turgudele
Tööstussektor on olnud tehnoloogia varane kasutuselevõtja. Robotite tootlikkus aga kasvab jätkuvalt ja paljud teised tööstused võtavad kasutusele põnevaid uusi lahendusi.
Nutikad tehased muudavad traditsioonilisi tootmisliine ümber, samas kui toiduainete ja jookide, tekstiili- ja plastitootmises on robootika ja automatiseerimine muutunud normiks.
Seda on näha kõigis arendusprotsessi valdkondades, alates täiustatud robotitest, mis riisuvad küpsetisi kaubaalustelt ja panevad suvaliselt suunatud toiduaineid pakenditesse, kuni täpse tooni jälgimiseni tekstiili kvaliteedikontrolli osana.
Pilve laialdase kasutuselevõtuga ja kaugjuhtimise võimalusega muutuvad traditsioonilised tootmisrajatised tänu intuitiivse robootika mõjule peagi tootlikkuse keskusteks.


Postitusaeg: 10.02.2022